6명 중 단 한 명이 모든 슈팅을 받아낸다

아이스하키 한 팀은 빙판 위에 6명을 올린다. 골리 1명, 그리고 필드 플레이어 5명이다. 페널티 상황에서 한 명이 빠지거나 골리를 빼고 6번째 필드 플레이어를 투입하는 변형은 있지만, 기본 구성은 이 6명이다. 그런데 이 6명 중에서 슈팅을 직접 막는 사람은 골리 한 명뿐이다.

필드 플레이어 5명도 슈팅을 막거나 차단한다. 블록샷, 패스 차단, 진영 압박으로 슈팅 자체를 줄여놓는다. 그러나 이 5명의 역할은 슈팅을 분산시키고 갯수를 줄이는 것에 가깝고, 결국 마지막 라인은 골리 한 명에게 모인다. 다른 팀 스포츠에서 한 포지션의 한 선수가 이 정도로 결과에 직접 연결되는 경우는 드물다.

비교 가능한 사례는 야구의 투수다. 그러나 야구는 한 경기에 보통 3명에서 5명까지의 투수가 등판한다. 선발이 5이닝을 던지고 내려가면 불펜이 받아서 돌리는 구조다. 하키 골리는 그런 교대 시스템이 거의 없다. 한 경기를 혼자 60분 끝내는 것이 기본값이고, 교체가 있다면 그건 부상이거나 점수 차가 너무 벌어졌거나 둘 중 하나다. 즉 하키에서는 한 명의 골리가 한 경기 동안 받는 슈팅의 거의 100%를 책임진다. 표본을 분산시키는 장치 자체가 작동하지 않는다는 뜻이다.

세이브 퍼센티지, 한 자릿수의 차이가 만드는 결과

골리를 평가하는 가장 기본 지표는 세이브 퍼센티지(SV%)다. 한 골리가 받아낸 슈팅 중에서 골을 허용하지 않은 비율을 소수점 셋째 자리까지 표기한다. 25개의 슈팅 중에 2개를 허용했다면 SV%는 0.920이 된다. 단순한 산수처럼 보이지만, 이 숫자가 한 자리만 움직여도 결과는 크게 바뀐다.

.910과 .925의 차이는 산술적으로 1.5%포인트다. 한 시즌 동안 평균적인 NHL 주전 골리가 받는 슈팅이 1,800개 안팎이라는 점을 감안하면, 1.5%포인트는 한 시즌 27골 차이로 환산된다. 한 팀의 한 시즌 승패에서 27골이 추가로 들어가거나 빠지는 것은 플레이오프 진출과 탈락을 가르는 수준의 변화다. 골리 한 명의 0.015 차이가 그렇게 작동한다.

더 작은 폭으로 들어가도 마찬가지다. .908과 .913의 차이는 0.005, 즉 0.5%포인트다. 같은 1,800슛 기준으로 환산하면 한 시즌 9골 차이가 된다. 한 팀이 한 시즌 동안 1점 차로 끝내는 경기 수가 보통 20경기 안팎인 것을 생각하면, 9골이 누구의 라인에 들어가느냐에 따라 그 1점차 경기들이 통째로 뒤집힐 수 있다. SV%의 소수점 셋째 자리는 그래서 무시할 수 있는 단위가 아니다.

평균이 가려놓는 골리의 컨디션 변동

시즌 평균 SV%는 안정된 숫자처럼 보이지만, 경기 단위로 들어가면 골리의 변동성은 훨씬 크다. 같은 골리가 어떤 경기에서는 35슛 중 34개를 막고(.971), 다음 경기에서는 12슛 중 4개를 허용해(.667) 1피리어드도 끝나기 전에 교체되기도 한다. 시즌 평균이 .912인 골리도 이런 두 경기를 통과하면서 평균을 만든다.

필드 플레이어의 컨디션 변동도 있지만, 그들은 5명이 팀을 이뤄 변동을 분산시킨다. 한 명이 부진해도 나머지 4명이 메운다. 골리는 그런 분산 장치가 없다. 한 명의 컨디션이 그날 경기 결과에 그대로 옮겨간다. 분석가가 골리 데이터를 시즌 평균 한 줄로 끝내지 않고, 최근 5경기, 최근 10경기, 홈/원정, 백투백 두 번째 경기 같은 세분화된 표본으로 다시 보는 이유가 여기에 있다.

또 한 가지. 골리는 부상에서 복귀한 직후 평균보다 낮은 수치를 자주 기록한다. 빙판 감각이 회복되는 데 시간이 걸리기 때문이다. 시즌 통계에서는 부상 복귀 시점이 별도로 표시되지 않으면 그냥 평균에 묻혀버린다. 데이터를 그대로 받아들이면 놓치는 변수다.

백투백 일정도 비슷하다. 이틀 연속으로 경기가 잡히면 두 번째 경기에서는 주전이 빠지거나, 뛰더라도 평소보다 낮은 SV%를 기록하는 경우가 많다. 하키 골리는 한 경기에서 받는 신체적 부담이 다른 포지션과 차원이 다르고, 18시간 만에 다시 똑같은 수준의 집중력을 끌어올리기는 어렵기 때문이다. 시즌 평균에는 이런 백투백 두 번째 경기 데이터가 그냥 섞여 들어간다. 한 팀의 일정에서 백투백 경기가 몇 번이나 잡혀 있는지를 따로 셈해서 평균을 보정해야 하는 이유다.

대학 무대에서 NHL로 가는 골리들

미국 대학 하키, 특히 ECAC 같은 컨퍼런스에서는 NHL로 진출한 명예의 전당급 골리들을 여러 명 배출했다. 가장 유명한 사례는 코넬 대학교 시절의 켄 드라이든이다. 1966년부터 1969년까지 코넬에서 뛰면서 그는 76승 4패 1무라는 기록을 세웠다. 통산 SV%는 .939, GAA는 1.59였다. 50년이 넘게 지난 지금까지도 그의 NCAA 통산 승률은 거의 깨지지 않은 상태로 남아 있다. 졸업 후 그는 몬트리올 캐나디언스로 가서 스탠리컵 6회 우승, 베지나 트로피 5회를 가져갔다.

최근 몇 년 동안에도 ECAC 출신 골리들이 NHL 드래프트에 꾸준히 호명되고 있다. 컨퍼런스 출신 선수가 NHL 드래프트에 진출한 누적 숫자가 700명에 가깝다는 점을 1편에서 짚었는데, 그중 골리 비중은 다른 컨퍼런스보다 상대적으로 높은 편이다. 미국 대학 하키 전체로 봤을 때도 골리 포지션은 NCAA에서 가장 많이 NHL로 진출하는 편이다. 학업 일정과 짧은 시즌 안에서 한 골리가 받는 슈팅의 절대량이 적은 대신, 한 슈팅의 위협도가 상대적으로 높은 환경에서 단련되기 때문이다. 적은 슈팅에 집중력을 끌어올리는 훈련이 NHL 무대에서 빠른 페이스에 적응하는 토대가 된다.

ECAC Hockey의 12팀 구조가 골리 한 명의 시즌 흐름이 컨퍼런스 전체 순위에 미치는 영향력을 더 크게 만든다. 12팀이 짧은 시즌을 도는 구조에서는 골리 한 명의 한 달 부진이 정규시즌 트로피 자리를 결정하기도 한다. 12팀 구조 안에서 골리 한 명의 비중은 다른 컨퍼런스보다 더 무겁게 작동한다.

분석가가 골리를 따로 보는 이유

팀 데이터를 분석할 때 골리 데이터를 따로 분리하는 것은 선택이 아니라 필수다. 같은 팀이라도 주전 골리가 백업으로 교체된 경기와 주전이 끝까지 뛴 경기는 사실상 다른 팀이다. 슈팅 차단력, 리바운드 컨트롤, 페널티 킬 상황에서의 안정감이 모두 다르다. 팀의 공격력, 수비 진형, 페이스가 똑같아도 골리 변경 한 가지만으로 한 경기 기대 실점은 1점 가까이 움직이는 일이 흔하다.

그래서 정밀한 팀 평가에서는 골리별 SV%를 분리해 트래킹하고, 라인업이 발표된 직후 그날의 변수를 다시 계산한다. 시즌 평균만 보고 팀을 평가하면 골리 교체로 만들어지는 변동성을 통째로 놓친다. 하키처럼 한 자리 차이가 결과를 가르는 종목에서, 이 누락은 분석 정확도를 크게 떨어뜨린다.

최근 몇 년 동안 등장한 GSAx(Goals Saved Above Expected) 같은 지표도 이런 흐름의 연장선에 있다. 같은 슈팅이라도 거리, 각도, 위협도가 모두 다른데, SV% 한 줄로는 그 차이를 담지 못한다. 한 시즌 동안 평균 골리라면 몇 골을 허용했을 슈팅 묶음에 대해, 이 골리가 실제로 몇 골을 더 막았거나 덜 막았는지를 보는 지표가 GSAx다. 시즌 평균 SV%만 봤을 때와 GSAx를 같이 봤을 때, 같은 골리에 대한 평가가 완전히 갈리는 경우도 자주 나온다. 같은 0.910이라도 위협도 높은 슈팅을 많이 받은 골리와, 평이한 슈팅을 평균만큼 막아낸 골리가 같은 등급으로 묶이면 안 되기 때문이다. 분석가의 시선이 단순 평균에서 한 단계 더 들어가는 이유다.

다음 글에서는 한 팀이 한 명 적게 또는 많게 5분을 보내는 시간, 즉 파워플레이와 페널티 킬이 한 경기의 결과를 어떻게 흔드는지 풀어본다.